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SWUFE数学讲坛174:优化与均衡理论、人工智能技术及精准医疗中的若干交叉研究工作

发布时间:2024年06月11日 10:18 发布人:

主题 优化与均衡理论、人工智能技术及精准医疗中的若干交叉研究工作

主讲人 海交通大学转化医学研究院助理研究员/上海人工智能研究院特聘研究员 赵磊

主持人数学学院 孟开文副教授

时间2024 6 13日(周四)15:00-16:00

地点:柳林校区通博楼B412会议室

主办单位:数学学院 科研处

主讲人简介:

赵磊,博士,2019年毕业于上海交通大学安泰经济与管理学院。现为上海交通大学转化医学研究院助理研究员,上海人工智能研究院特聘研究员。主要研究方向为最优化理论与人工智能技术、及人工智能在医疗、科学研究、先进制造业等方面的应用。理论研究方面:发表中国计算机协会(CCFA类会议International Conference on Machine Learning论文1篇,应用数学A类期刊Mathematics Of Operations Research论文2篇(中国科协列表)。应用研究方面:合作发表Nature正刊1篇,授权国家发明专利3项。应用实践方面:研发了国产首台套锥形束CT(已获国家三类医疗器械证:国械注准20233051471);研发的装箱优化、零部件取件优化、整车配载优化等软件在上汽通用、长城汽车取得了良好的应用效果。此外,在精准放疗计划编制、脉冲电场消融治疗计划与引导等方面取得了一系列成果,部分已形成软件,应用于临床。获省部级科技进步一等奖、二等奖各一项。


内容提要: 本报告从三方面介绍报告人的研究工作:

1. 最优化方法与人工智能技术方面的若干工作。主要介绍报告人在用于训练大规模机器/深度学习模型的并行/分布式算法方面的一系列工作,这一系列工作可帮助实现大规模机器/深度学习模型的并行/分布式训练,有效控制训练中的存储复杂度、通信复杂度和迭代复杂度,实现机器/深度学习模型的高效训练。

2. DNA存储与计算及生物芯片方面的若干工作。主要介绍报告人在DNA存储技术和DNA计算领域的若干工作,主要包括基于人工智能的生物芯片设计、机器人生物化学家、DNA存储中的若干信息理论以及生物芯片的临床应用等。

3. 应用实践方面的若干工作。主要介绍报告人在锥形束CT、脉冲电场消融治疗计划与引导、精准放疗计划编制等精准医疗实践工作。