主题：多重线性伪 PageRank 及其在超图中的应用
主讲人：华南师范大学 陈艳男副教授
主持人：经济数学学院 车茂林副教授
时间：2021年10月29日（周五）10:20
直播平台及会议ID：腾讯会议：362180283；密码：1029
主办单位：经济数学学院 科研处
主讲人简介：
陈艳男，博士，华南师范大学副教授。陈艳男博士于 2007 年 和 2013 年在南京师范大学分别获得硕士学位和博士学位。陈博士已发表 SCI 论文 20 余篇，代表性论文发表于 SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, SIAM Journal on Imaging Sciences, Mathematics of Computation 等国际刊物。参与撰写了一本专著“Tensor Eigenvalues and Their Applications” 在 Springer 出版，任优化期刊《Pacific Journal of Optimization》客座编委， 完成国家自然科学基金青年基金项目 1 项，现主持国家自然科学基金面上 项目 1 项和广东省基础与应用基础研究项目 1 项，获得 2020 年度广东省自 然科学奖二等奖(排名第三)。
内容提要：
超图具有根据多个对象之间内在的多重相似性和亲属关系进行建模的能 力。因此，超图相关的模型与方法在科学和工程中具有重要的应用。在本报告中， 我们从一致超图的非负邻接张量出发，建立多重线性伪 PageRank 模型。然后， 利用梯度投影算法求解多重线性伪 PageRank 问题，其解存在但可能不唯一。利 用 Lojasiewicz 性质，我们分析了所提出的梯度投影算法的全局和局部收敛理论。 数值实验表明，多重线性伪 PageRank 对于多人游戏排名和半监督超图划分是有效的。
