主题：数据驱动的现实问题模型和算法的设计及改进
主讲人：云南大学 朱娟萍副教授
主持人：数学学院林谦副教授
时间：2022年11月18日（周五）14:30
直播平台及会议ID：腾讯会议，119293492
主办单位：数学学院 科研处
主讲人简介：
朱娟萍：女，云南大学数学与统计学院副教授，美国俄亥俄州立大学心理量化实验室博士后，加拿大滑铁卢大学计算机科学学院访问研究员，微软亚洲机器学习合作伙伴，中国“双法”学会数学建模与算法分会理事。长期从事医学知识图谱构诊疗QA系统、贝叶斯主动学习参数辨识与模型选择、基于数据驱动的控制学习系统、组合最优化等方面的研究工作。
内容提要：
本讲座主要从金融、社会环保、社交网络等几个领域面临的实际需求出发，调查问题的决策因素，研究其模型建立的物理机制，导出基于数据驱动的数学或统计优化模型的建立。在此，以碳中和STIRPAT和LEAP模型、电商普洱茶零售岭回归模型、基于图熵的随机游走个性化推荐模型、复杂社交网络最小代价分解等为例，调研其数据的结构特征，研究优化模型的求解思路及算法。涉及到lasso回归、岭回归、随机游走、图熵、最小连通图分解等传统的数学、统计学及机器学习等算法。并在此基础上，为提高求解性能或考虑到当前热门的数据隐私层面，引入贝叶斯推断、数据补齐机制、张量分解、重抽技术、差分隐私及联邦学习机制等。
