主题：具有赫尔德（Holder）度量次正则性的算子不精确临近点算法的收敛速率 Convergence rate of inexact proximal point algorithms for operator with Holder metric subregularity
主讲人：杭州师范大学数学学院 王金华教授
主持人：数学学院 孟开文教授
时间：2025年4月8日（周二）10:30-11:30
地点：柳林校区通博楼B412会议室
主办单位：数学学院 科研处
主讲人简介：
王金华，杭州师范大学数学学院教授。主要研究领域：最优化理论与算法，数值代数等。2007年毕业于浙江大学数学系获博士学位。2008年-2009年台湾中山大学博士后，2011年澳大利亚新南威尔士大学研究员。应邀多次访问台湾中山大学，西班牙Sevilla大学，法国Paul Sabatier大学，香港理工大学等。连续主持国家自然科学基金4项（3项面上项目，1项青年基金）。另外，主持省部级及人才项目7项。2022年入选浙江省领军人才计划。已在SIAM J. Optim.，Inverse Problems, IMA J. Numer. Anal., J. Complexity, Compt. Optim. Appl., J. Math. Anal. Appl., J. Optim.Theory Appl., J. Global Optim.，Sience in China等上发表SCI学术论文60余篇.
内容提要：
我们研究了希尔伯特空间上极大单调算子的不精确近端点算法（由罗卡费勒（Rockafellar）在论文《SIAM J. Control Optim., 14 (1976), pp. 877 - 898》中提出）的强收敛性问题。在赫尔德度量次正则条件下，我们建立了不精确近端点算法统一的全局 / 局部强收敛性。此外，还给出了不精确近端点算法收敛速率的定量估计。应用于经典（精确）近端点算法这一特殊情况时，我们的结果改进了论文《G. Li, and B.S. Mordukhovich, SIAM J. Optim., 22 (2012), pp. 1655 - 1684》中的相应结果。最后，作为应用，给出了优化问题的不精确近端点算法的全局 / 局部强收敛性以及收敛速率的估计。
